Leistungen / Übersicht

Leistungen

Fokus auf das, was in der Praxis am meisten Zeit frisst: wiederkehrende Excel-Arbeit, Reports, Datenaufbereitung und gewachsene Office-Systeme. Jeder Schwerpunkt hat eine eigene Leistungsseite.

01

VBA · Excel + Access

Office-Automatisierung als ganzes Spielfeld: Excel-Makros mit Option Explicit und Custom-Error-Klassen, Access-Anwendungen mit 32→64-Bit-Sweep, Backend-Migration auf SQL Server. Refactor schlägt Rebuild.

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02

Excel Vorlagen & Struktur

Vorlagen-Architektur statt Tabellenchaos: getrennte Eingabe-, Logik- und Ausgabe-Zonen, ListObjects statt Range-Adressen, Validierungen, Schutzlogik, eine Datei die ein Team auch nach 18 Monaten noch versteht.

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03

Reporting Automatisierung

Monats- und Wochenreports vom Klick-Marathon zu einer reproduzierbaren Pipeline: Power Query als ETL, Power Pivot/DAX als Modell, KPI-Definitionstabelle, Audit-Trail bei jedem Refresh.

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04

Interne Business Tools

Schlanke interne Hilfen für wiederkehrende Aufgaben: Eingabe-Masken, Import-Pipelines mit Validierung, PDF- und Mail-Ausgaben nach festem Schema. Kleiner Scope, klare Ownership, kein Enterprise-Overhead.

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05

Wissensdatenbanken

Strukturiertes Team-Wissen: Glossare, Prozess-Dokumentation, Übergabe-Skelette, durchsuchbare Snippets. Aus Kopf-Wissen wird Team-Wissen, ohne dass jemand stundenlang Wiki-Disziplin lernen muss.

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06

Prozessautomatisierung

Office- und Datei-Prozesse als ganze Strecke denken: CSV-Imports mit Schema-Validierung, PDF-Strecken mit reproduzierbarem Layout, Outlook-Strecken mit Logging. Wo Excel an Grenzen kommt, ergänzen Power Query und Python.

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07

Power Query & Datenaufbereitung

Reproduzierbare ETL mit M-Sprache: typisierte Imports, Query Folding bis zur Quelle, Parameter-Tabellen, Custom-Function-Library, Schema-Validierung mit Try/Otherwise. Refresh oft Faktor 5-30 schneller.

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08

Python & SQL

Wenn Excel an Grenzen stößt: getypte Python-Pipelines mit pandas/polars, SQLAlchemy, pydantic, pytest, loguru. SQL-Tuning per Execution-Plan, Views, Materialized Views, Partitionierung.

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09

KI · Integration

Lokale LLMs (Ollama, vLLM, llama.cpp), RAG mit Qdrant/pgvector, n8n als On-Prem-Orchestrator, MCP-Server als Tool-Bridge. DSGVO und EU AI Act als Teil der Architektur, nicht nachgereicht.

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Die VBA-Disziplin deckt Excel und Access gemeinsam ab, weil ein Senior-Engineer beide Welten als ein Werkzeug einsetzt. KI bekommt eine eigene Seite, weil das Thema mehr Raum braucht als eine Leistungskarte.

/ Nächster Schritt

Unklar, wo Sie anfangen sollen?

Ein 30-Minuten-Erstgespräch kostet nichts. Sie skizzieren das Thema, ich gebe eine ehrliche Einordnung, direkt mit dem Engineer, ohne Sales-Sequenz.