Läuft noch. In zwei Jahren auch.
Ich übernehme, refaktoriere und automatisiere gewachsene Excel-, VBA-, Access-, Reporting-, Power-Query-, Python- und KI-Workflows. Bis sie ein zweiter Entwickler in drei bis fünf Tagen versteht.
Was als Excel-Datei begann, trägt heute halbe Geschäftsprozesse. Was als Python-Skript des Ex-Werkstudenten gedacht war, ist jetzt Produktion. Ich räume auf, dokumentiere, mache übergebbar.
- 18 Jahre IT-Praxis, von Excel/VBA bis Power BI und lokaler KI
- Direkt mit dem Entwickler, kein Vertrieb dazwischen
- Remote deutschlandweit, vor Ort im Rhein-Neckar-Raum
- Refactor statt Neubau, wo es möglich ist
/ Stack
Excel · VBA
Access · SQL
Power Query
Python
n8n · MCP
RAG- Excel · VBA
- Access · SQL
- Power Query
- Python
- Reporting · BI
- ETL · DWH
- Lokale KI · LLMs
- n8n · MCP
- Vektor-DBs
- RAG
- DSGVO · EU AI Act
/ Haltung
Ich baue keine schicken Prototypen für LinkedIn. Ich baue Systeme, die in zwei Jahren noch laufen, die das Team auch ohne mich versteht, und die nicht beim nächsten Update zusammenbrechen.
Excel, VBA, Access, SQL, Power Query, Python, lokale KI, klassische Reporting-Pipelines. Die Werkzeuge sind nicht das Spannende. Das Spannende ist, einen gewachsenen Prozess so zu reorganisieren, dass er endlich vorhersagbar wird.
/ Warum mit mir arbeiten
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Vertriebsebenen dazwischen
Sie schreiben mir, Sie sprechen mit mir. Kein Account Manager, kein Weiterreichen an ein Projektteam, das Sie nie kennenlernen.
01 // Fokus
Womit Ihr Team meistens kommt
Vier Konstellationen, in denen ich am häufigsten zur Hilfe gerufen werde. Jede mit konkretem Vorher-Nachher, kein Stockbild.
- 01Reporting · BI · ETL5hpro Monat gespart
Reports, die jeden Monat manuell zusammenklicken müssen
Dieselben Exporte, derselbe Pivot, dieselben fünf Stunden. Wir strukturieren Import, Logik und Ausgabe ein einziges Mal, meist mit Power Query plus dünner VBA-Schicht.
- 02Excel · VBA · Refactoring2hbis ein Kollege durchsteigt
Excel-Dateien, die niemand mehr anfassen will
Verschachtelte Formeln, kaputte Verlinkungen, Makros aus 2014. Refactoring auf klare Zonen, getypte Bereiche, dokumentierte Schritte. Niemand muss raten, was passiert.
- 03Access · SQL Server · Migration0Datenverlust beim Umstieg
Access-Datenbanken aus der Bürotonne
Gewachsene Access-Anwendungen, in denen Geschäftslogik, Daten und UI eine einzige Suppe sind. Behutsam aufräumen, dokumentieren, optional auf SQL Server migrieren.
- 04KI · n8n · MCP · lokale LLMs100%on-prem, kein Cloud-Egress
Interne KI-Workflows, die DSGVO-konform sein müssen
n8n-Pipelines, lokale Modelle, Embedding-Stores, MCP-Server, Dokumentenanalyse. Pragmatische Architektur statt Cloud-Lock-in für Daten, die nicht raus dürfen.
02 // Architektur · Beispiel
So sieht eine typische Reporting-Pipeline bei mir aus.
Ein Schema, kein Mockup. Was im Discovery-Workshop entsteht, sieht annähernd so aus. Die Klarheit ist der Punkt: wer was wann macht, woher die Daten kommen, wo die Verantwortung liegt.
03 // Disziplinen
13 Disziplinen, ein einziger Engineer.
Eine kompakte Übersicht, damit klar ist, was möglich ist. Jede Disziplin hat eine eigene Leistungsseite mit Problem, Vorgehen und typischen Liefergegenständen.
04 // Zusammenarbeit
Wie eine Zusammenarbeit konkret aussieht
Sieben Formate, die ich in der Praxis am häufigsten anbiete. Jedes Format hat einen klaren Rahmen, einen klaren Anfang und einen klaren Punkt, an dem Sie wieder selbst entscheiden, ob mehr sinnvoll ist.
Alle Beträge sind Endbeträge, gemäß § 19 UStG wird keine Umsatzsteuer berechnet. Kleinere Korrekturen unter einer Stunde rechne ich nicht ab. Größere Vorhaben können auf Festpreis-Pakete umgestellt werden, sobald der Scope klar ist.
- 01kostenlos
Erstgespräch
30 min · ZoomKurzer Kennenlern-Call. Sie skizzieren das Thema, ich gebe eine ehrliche Ersteinschätzung, ob ein Projekt überhaupt sinnvoll ist, notfalls auch eine ehrliche Absage.
- 02390 €
Deep-Dive Workshop
90 min · remoteLängere Session mit schriftlicher Einordnung: Datenfluss, Risiken, drei realistische Optionen mit Reihenfolge. Damit können Sie intern weiterdenken, auch ohne mich.
- 031.000 - 3.000 €
System-Audit
1 - 3 TageBestehendes Excel-, Access- oder Reporting-System anschauen, Risiken benennen, konkrete Reihenfolge für Veränderungen.
- 041.000 - 2.000 €
KI-Readiness
1 - 2 TageWo KI in Ihrem Stack realistisch hilft, wo nicht, was DSGVO und EU AI Act dazu sagen, welche Architektur tragfähig ist.
- 05100 € / h
Umsetzung
stundenweiseDie eigentliche Arbeit: Code, Datenmodell, Pipelines, Refactoring, Migration. Iterativ, dokumentiert, übergebbar.
- 06ab 700 € / Monat
Retainer
monatlichVereinbartes Stundenkontingent für Wartung, Anpassungen, dringende Fragen. Reaktionszeit innerhalb von zwei Werktagen.
- 071.200 - 1.600 € / Tag
Schulung
1 - 2 TageInhouse, remote oder hybrid. Excel, VBA, SQL, Power Query, oder ein KI-Themenblock für Ihr Team.
Was Auftraggeber gesagt haben.
Feedback aus abgeschlossenen Projekten, direkt von den Menschen, mit denen ich zusammengearbeitet habe.
Endlich hat jemand verstanden, warum unser Monatsreporting überhaupt kaputt war, bevor er versucht hat, es zu reparieren. Vorher kannten alle nur die Symptome.
Kein KI-Coach-Theater. Eine ehrliche Bewertung, ob unsere Use-Cases überhaupt für lokale Inferenz reif sind, und ein vernünftiger Sequenzplan.
Zum ersten Mal mussten wir unser Wochenreporting nicht händisch zusammenklicken. Aus fünf Stunden Klick-Marathon wurde ein Knopfdruck. Klingt banal, war für das Team eine kleine Befreiung.
Hat erst unseren Datenfluss verstanden, dann unsere Tabellen, dann den eigentlichen Prozess. Erst danach kam überhaupt Code ins Spiel. Genau die Reihenfolge, die wir vorher nicht gewohnt waren.
Unsere Access-Anwendung aus 2009 lief weiter, aber niemand traute sich noch ran. Nach drei Wochen war der Code dokumentiert, das Backend auf SQL Server gespiegelt, und die Anwendung lief schneller als vorher. Ohne dass ein einziger Nutzer etwas gemerkt hätte.
Eine Excel-Datei, die seit acht Jahren wuchs und niemand mehr richtig verstand. Refactoring in zwei Wochen, klare Zonen, dokumentierte Logik. Was uns aber überrascht hat: er hat uns auch gesagt, welche Stellen man bewusst manuell lässt, weil Automatisierung dort nichts bringt.
Wir wollten ChatGPT auf unsere Vertragsbasis loslassen. Bekommen haben wir ein lokales RAG-Setup mit Zitaten, DSGVO-konform, on-prem. Genau das, was unsere Datenschutzbeauftragte vorher die ganze Zeit gesagt hatte, was wir bräuchten.
/ Häufige Fragen
Ehrliche Antworten auf die Fragen, die mir tatsächlich gestellt werden.
Keine SEO-FAQ. Das hier ist, was Auftraggeber wirklich vor dem ersten Gespräch wissen wollen. Antworten sind so kurz wie möglich und so lang wie nötig.
/ Zusammenarbeit
01Wie läuft ein typisches Projekt ab?
02Wie teuer wird ein typisches Projekt?
03Arbeiten Sie alleine oder mit Partnern?
04Wie läuft ein Discovery-Workshop ab?
05Unterstützen Sie auch langfristig?
/ Technik und Bestand
01Arbeiten Sie mit unseren bestehenden Systemen oder muss alles neu?
02Können bestehende Excel-Dateien einfach weitergenutzt werden?
03Was wenn unsere Prozesse komplett chaotisch sind?
04Wann ist VBA noch sinnvoll?
05Wann lohnt sich Automatisierung NICHT?
06Wie dokumentieren Sie Lösungen?
06 // Schreiben Sie kurz
Wenn etwas in Ihrem Stack jeden Monat dieselbe Stunde frisst, lohnt sich ein Gespräch.
Eine kurze E-Mail reicht. Beschreiben Sie, was bei Ihnen heute noch händisch läuft. Sie bekommen eine ehrliche Einordnung zurück, kein Vertriebs-Funnel.