Senior Engineering · Freelance

Office, Daten, KI: Systeme, die in zwei Jahren noch laufen.

Ich übernehme, refaktoriere und automatisiere gewachsene Excel-, VBA-, Access-, Reporting-, Power-Query-, Python- und KI-Workflows. Bis sie ein zweiter Entwickler in einer Woche versteht.

Was als Excel-Datei begann, trägt heute halbe Geschäftsprozesse. Was als Python-Skript des Ex-Werkstudenten gedacht war, ist jetzt Produktion. Ich räume auf, dokumentiere, mache übergebbar.

/ Stack

  • Excel · VBA
  • Access · SQL
  • Power Query
  • Python
  • Reporting · BI
  • ETL · DWH
  • Lokale KI · LLMs
  • n8n · MCP
  • Vektor-DBs
  • RAG
  • DSGVO · EU AI Act

/ Haltung

Ich baue keine schicken Prototypen für LinkedIn. Ich baue Systeme, die in zwei Jahren noch laufen, die das Team auch ohne mich versteht, und die nicht beim nächsten Update zusammenbrechen.

Excel, VBA, Access, SQL, Power Query, Python, lokale KI, klassische Reporting-Pipelines. Die Werkzeuge sind nicht das Spannende. Das Spannende ist, einen gewachsenen Prozess so zu reorganisieren, dass er endlich vorhersagbar wird.

01 // Fokus

Womit Ihr Team meistens kommt

Vier Konstellationen, in denen ich am häufigsten zur Hilfe gerufen werde. Jede mit konkretem Vorher-Nachher, kein Stockbild.

  1. 01Reporting · BI · ETL
    5hpro Monat gespart

    Reports, die jeden Monat manuell zusammenklicken müssen

    Dieselben Exporte, derselbe Pivot, dieselben fünf Stunden. Wir strukturieren Import, Logik und Ausgabe ein einziges Mal, meist mit Power Query plus dünner VBA-Schicht.

  2. 02Excel · VBA · Refactoring
    2hbis ein Kollege durchsteigt

    Excel-Dateien, die niemand mehr anfassen will

    Verschachtelte Formeln, kaputte Verlinkungen, Makros aus 2014. Refactoring auf klare Zonen, getypte Bereiche, dokumentierte Schritte. Niemand muss raten, was passiert.

  3. 03Access · SQL Server · Migration
    0Datenverlust beim Umstieg

    Access-Datenbanken aus der Bürotonne

    Gewachsene Access-Anwendungen, in denen Geschäftslogik, Daten und UI eine einzige Suppe sind. Behutsam aufräumen, dokumentieren, optional auf SQL Server migrieren.

  4. 04KI · n8n · MCP · lokale LLMs
    100%on-prem, kein Cloud-Egress

    Interne KI-Workflows, die DSGVO-konform sein müssen

    n8n-Pipelines, lokale Modelle, Embedding-Stores, MCP-Server, Dokumentenanalyse. Pragmatische Architektur statt Cloud-Lock-in für Daten, die nicht raus dürfen.

02 // Architektur · Beispiel

So sieht eine typische Reporting-Pipeline bei mir aus.

Ein Schema, kein Mockup. Was im Discovery-Workshop entsteht, sieht annähernd so aus. Die Klarheit ist der Punkt: wer was wann macht, woher die Daten kommen, wo die Verantwortung liegt.

QUELLENSAP-ExportCSV täglichCRMAPI · stündlichITSMSQL · Read-OnlyOperationsXLSX händischPower QueryImport · Cleanup · JoinreproduzierbarDatenmodellStar · MeasuresDAX · getyptVBA · dünnRefresh · ExportReportXLSX · PDFVORHER~5 h pro Monat, händischNACHHER1 Klick, dokumentiert, übergebbar

03 // Disziplinen

Neun Disziplinen, ein einziger Engineer.

Eine kompakte Übersicht, damit klar ist, was möglich ist. Jede Disziplin hat eine eigene Leistungsseite mit Problem, Vorgehen und typischen Liefergegenständen.

Alle Leistungen im Detail

  1. 01VBA · Excel + Access
  2. 02Excel Vorlagen & Struktur
  3. 03Reporting Automatisierung
  4. 04Interne Business Tools
  5. 05Wissensdatenbanken
  6. 06Prozessautomatisierung
  7. 07Power Query & Datenaufbereitung
  8. 08Python & SQL
  9. 09KI · Integration

04 // Zusammenarbeit

Wie eine Zusammenarbeit konkret aussieht

Sieben Formate, die ich in der Praxis am häufigsten anbiete. Jedes Format hat einen klaren Rahmen, einen klaren Anfang und einen klaren Punkt, an dem Sie wieder selbst entscheiden, ob mehr sinnvoll ist.

Alle Beträge netto. Kleinere Korrekturen unter einer Stunde rechne ich nicht ab. Größere Vorhaben können auf Festpreis-Pakete umgestellt werden, sobald der Scope klar ist.

  1. 01

    Erstgespräch

    30 min · Zoom

    Kurzer Kennenlern-Call. Sie skizzieren das Thema, ich gebe eine ehrliche Ersteinschätzung, ob ein Projekt überhaupt sinnvoll ist. Direkt mit dem Engineer, kein Sales.

    kostenlos
  2. 02

    Deep-Dive Workshop

    90 min · remote

    Längere Session mit schriftlicher Einordnung: Datenfluss, Risiken, drei realistische Optionen mit Reihenfolge. Damit können Sie intern weiterdenken, auch ohne mich.

    390 €
  3. 03

    System-Audit

    1 - 3 Tage

    Bestehendes Excel-, Access- oder Reporting-System anschauen, Risiken benennen, konkrete Reihenfolge für Veränderungen.

    ab 1.000 €
  4. 04

    KI-Readiness

    1 - 2 Tage

    Wo KI in Ihrem Stack realistisch hilft, wo nicht, was DSGVO und EU AI Act dazu sagen, welche Architektur tragfähig ist.

    ab 1.200 €
  5. 05

    Umsetzung

    stundenweise

    Die eigentliche Arbeit: Code, Datenmodell, Pipelines, Refactoring, Migration. Iterativ, dokumentiert, übergebbar.

    120 - 155 € / h
  6. 06

    Retainer

    monatlich

    Vereinbartes Stundenkontingent für Wartung, Anpassungen, dringende Fragen. Reaktionszeit innerhalb von zwei Werktagen.

    ab 700 € / Monat
  7. 07

    Schulung

    1 - 2 Tage

    Inhouse, remote oder hybrid. Excel, VBA, SQL, Power Query, oder ein KI-Themenblock für Ihr Team.

    1.200 - 1.600 € / Tag
05 // Stimmen

Was Auftraggeber gesagt haben.

Anonymisiert, Rollen erhalten. Ich bewahre keine Namens-Logo-Wand auf, weil Vertrauen sich nicht aus Logos herstellt, sondern aus dem, was nach dem Projekt noch funktioniert.

Endlich hat jemand verstanden, warum unser Monatsreporting überhaupt kaputt war, bevor er versucht hat, es zu reparieren. Vorher kannten alle nur die Symptome.
Leitung Controlling, mittelständischer Maschinenbau
Kein KI-Coach-Theater. Eine ehrliche Bewertung, ob unsere Use-Cases überhaupt für lokale Inferenz reif sind, und ein vernünftiger Sequenzplan.
IT-Leitung, öffentliche Verwaltung
Zum ersten Mal mussten wir unser Wochenreporting nicht händisch zusammenklicken. Aus fünf Stunden Klick-Marathon wurde ein Knopfdruck. Klingt banal, war für das Team eine kleine Befreiung.
Teamleitung Operations, Logistikdienstleister
Hat erst unseren Datenfluss verstanden, dann unsere Tabellen, dann den eigentlichen Prozess. Erst danach kam überhaupt Code ins Spiel. Genau die Reihenfolge, die wir vorher nicht gewohnt waren.
Geschäftsführung, B2B-Dienstleister
Unsere Access-Anwendung aus 2009 lief weiter, aber niemand traute sich noch ran. Nach drei Wochen war der Code dokumentiert, das Backend auf SQL Server gespiegelt, und die Anwendung lief schneller als vorher. Ohne dass ein einziger Nutzer etwas gemerkt hätte.
Leitung Finanzbuchhaltung, Industriedienstleister
Eine Excel-Datei, die seit acht Jahren wuchs und niemand mehr richtig verstand. Refactoring in zwei Wochen, klare Zonen, dokumentierte Logik. Was uns aber überrascht hat: er hat uns auch gesagt, welche Stellen man bewusst manuell lässt, weil Automatisierung dort nichts bringt.
Senior Consultant, Wirtschaftsprüfung
Wir wollten ChatGPT auf unsere Vertragsbasis loslassen. Bekommen haben wir ein lokales RAG-Setup mit Zitaten, DSGVO-konform, on-prem. Genau das, was unsere Datenschutzbeauftragte vorher die ganze Zeit gesagt hatte, was wir bräuchten.
Bereichsleitung, Rechtsabteilung Mittelstand

/ Häufige Fragen

Ehrliche Antworten auf die Fragen, die mir tatsächlich gestellt werden.

Keine SEO-FAQ. Das hier ist, was Auftraggeber wirklich vor dem ersten Gespräch wissen wollen. Antworten sind so kurz wie möglich und so lang wie nötig.

/ Zusammenarbeit

01Wie läuft ein typisches Projekt ab?
In der Regel: Discovery-Workshop (90 min), kurzes schriftliches Profil mit Risiken und Reihenfolge, dann iterative Umsetzung in 1-2-Wochen-Schritten mit kurzen Statusrunden. Übergabe inklusive Dokumentation. Optional Retainer für Pflege.
02Wie teuer wird ein typisches Projekt?
Ein klassisches Reporting-Refactoring liegt erfahrungsgemäß zwischen 6.000 und 18.000 Euro netto, je nach Datenlage und Tiefe. Ein Excel-Audit allein zwischen 1.200 und 2.400 Euro. KI-Readiness-Workshops 2-4 Tage. Wir kommen nach dem Discovery-Workshop auf einen belastbaren Rahmen.
03Arbeiten Sie alleine oder mit Partnern?
Allein, bewusst. Bei größeren Vorhaben binde ich punktuell Spezialisten aus meinem Netzwerk ein (z. B. Power BI, SQL-Server-Admin, Datenschutzjuristin), immer transparent dokumentiert.
04Wie läuft ein Discovery-Workshop ab?
90 Minuten remote. Sie beschreiben Prozess, Daten und Ziel, ich frage gezielt nach Realitäten (was ist gewachsen, was ist Politik, was darf nicht raus). Danach bekommen Sie eine schriftliche Einordnung mit Vorschlag zur nächsten Stufe oder einer ehrlichen Absage.
05Unterstützen Sie auch langfristig?
Ja, über Retainer. Vereinbartes Stundenkontingent pro Monat, Reaktion innerhalb von zwei Werktagen. Sinnvoll, wenn etwas Geschäftskritisches gebaut wurde und intern keine Tiefenkenntnis aufgebaut werden kann.

/ Technik und Bestand

01Arbeiten Sie mit unseren bestehenden Systemen oder muss alles neu?
Fast immer mit Bestand. Excel-Dateien, Access-Anwendungen, gewachsene Makros, alte SQL-Sichten. Refactoring schlägt Neubau in 80% der Fälle, weil im Bestand das Wissen über den Prozess liegt. Neubau nur, wenn der Bestand nachweisbar nicht mehr trägt.
02Können bestehende Excel-Dateien einfach weitergenutzt werden?
In der Regel ja. Wir trennen Eingaben, Logik und Ausgabe sauber, ziehen wiederkehrende Berechnungen in Power Query oder VBA, und dokumentieren die Zonen so, dass jemand anderes die Datei in zwei Stunden versteht.
03Was wenn unsere Prozesse komplett chaotisch sind?
Dann beginnen wir mit Beobachten, nicht mit Automatisieren. Wer einen kaputten Prozess automatisiert, bekommt einen schnellen kaputten Prozess. Erst Verständnis, dann Struktur, dann erst Code.
04Wann ist VBA noch sinnvoll?
Wenn es um die Office-Welt geht und das Ergebnis im Excel bleibt, ist VBA oft die nüchternste Lösung. Verlässt der Output Excel oder kommen mehrere Quellsysteme dazu, ziehe ich Power Query, Python oder n8n vor.
05Wann lohnt sich Automatisierung NICHT?
Wenn ein Prozess weniger als 1-2 Stunden pro Monat kostet und gleichzeitig instabil ist. Dann ist die Wartung der Automatisierung teurer als der manuelle Aufwand. Sage ich auch so.
06Wie dokumentieren Sie Lösungen?
Lesbarer Code mit kommentierten Annahmen. README mit Setup, Annahmen, bekannten Grenzen, Wartungshinweisen. Bei sensiblen Themen zusätzlich ein kurzes Übergabevideo. Ziel: ein anderer Entwickler ist in einer Woche eigenständig.

06 // Schreiben Sie kurz

Wenn etwas in Ihrem Stack jeden Monat dieselbe Stunde frisst, lohnt sich ein Gespräch.

Eine kurze E-Mail reicht. Beschreiben Sie, was bei Ihnen heute noch händisch läuft. Sie bekommen eine ehrliche Einordnung zurück. Kein Vertriebs-Funnel, keine Discovery-Sales-Sequence.