Zielgruppe und Level
Analysten, Controlling, IT-nahe Fachrollen mit starkem Excel-Hintergrund. SQL-Einsteiger und Python-Einsteiger willkommen. Fortgeschrittene, die Skripte wartbar machen wollen. Kein Data-Science-Hype, sondern Büro-Alltag.
Dauer und Format
1 bis 2 Tage, auf Wunsch Schwerpunkt SQL oder Python am ersten Tag und Mischung am zweiten. Blöcke à 90 bis 120 Minuten, Übungen an anonymisierten CSV/Export-Beispielen. Remote mit zweitem Monitor oder Inhouse, kleine Gruppen (4 bis 12) für genug Übungszeit.
Inhalte
- SQL: SELECT, JOIN, Aggregation, Datenqualität prüfen
- Python: pandas-light (ohne Overkill), Import, Bereinigung
- Fehlerquellen: Typen, Duplikate, fehlende Schlüssel
- Export zurück nach Excel oder für Reports
- Dokumentation und reproduzierbare Läufe
- Abgrenzung: wann Excel, Power Query, SQL, Python
Agenda (Beispiel 2 Tage)
- Tag 1: Datenmodell verstehen, SQL-Abfragen lesen und schreiben
- Tag 2: Python-Skript für Import und Validierung, Übergabe
Typische Probleme, die wir adressieren
Häufige Symptome: Excel-Dateien, die an ihre Zeilengrenze stoßen oder beim Öffnen minutenlang rechnen. Copy-Paste-Ketten zwischen Tabellen, bei denen niemand mehr weiß, welche Version aktuell ist. Skripte aus Tutorials, die einmal liefen und seither niemand mehr anfasst. Wir bauen nachvollziehbare, wiederholbare Abläufe statt Einmal-Skripte.
Daten-Workshop anfragen
Quellen, Zielreport und Teamgröße kurz skizzieren. Ich schlage 1 bis 2 Tage vor.