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Eigenprojekt

DWD Wetterdaten-Crawler

Wetterdaten automatisiert abgerufen, per Geocoding zugeordnet und für Auswertungen in MySQL abgelegt.

Screenshot des DWD-Wetterdaten-Crawlers in VS Code mit Python-Code, CSV-Beispieldaten und Terminal-Log.
Branche
Datenerfassung, Automatisierung
Ausgangslage
Wetterdaten des Deutschen Wetterdienstes mussten für Auswertungen regelmäßig von Hand zusammengesucht und Standorten zugeordnet werden.
Lösung
Python-Tool, das die Daten automatisiert abruft, per Geocoding Standorten zuordnet und in einer MySQL-Datenbank ablegt. Läuft unbeaufsichtigt als geplanter Job, eine schlanke Tkinter-Oberfläche zeigt den letzten Lauf und erlaubt einen manuellen Neustart.
Ergebnis
Kein manuelles Zusammensuchen mehr, der Datenbestand aktualisiert sich von selbst.
Tools
Python, MySQL, Geocoding, Tkinter

Passende Leistungen

/ Nächster Schritt

Daten aus mehreren Quellen automatisch einsammeln?

Beschreiben Sie kurz, woher die Daten heute kommen und wie oft Sie sie brauchen.